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问题描述：
--【壹】--：
叠甲： 此水文仅个人学习AI经历，如有雷同纯属巧合~~~
内容： 目前记录一些个人遇到的问题，
2026-04-03
- 上下文溢出与依赖幻觉，AI的注意力机制在处理跨文件修改时很容易强行伪造了一些不存在的传参或接口；Gemini Pro比Flash好一些;
- “偷懒式”的全局覆盖，在迭代中AI改下通常会全覆盖而不是精准覆盖，由于是全覆盖，新内容会更倾向输入的"提示词/内容/要求"，这个时候容易破坏原迭代的设想；
2026-04-09
- 今天遇到的问题是一段长规划，输出的内容前面部分还好比较完成，慢慢的后面内容就丢三落四的，要么就是一个概括性清单，要么就只有一个例子一样的东西，给我的感觉是没办法长时间保持集中稳定输出；
乱七八糟
- 今天了解了下什么是Harness，大概API程序员会转成Harness程序员吧；至于Harness大概是让你的提问回答变得更受控/精准/好?大概吧
--【壹】--：
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2026-04-03
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- “偷懒式”的全局覆盖，在迭代中AI改下通常会全覆盖而不是精准覆盖，由于是全覆盖，新内容会更倾向输入的"提示词/内容/要求"，这个时候容易破坏原迭代的设想；
2026-04-09
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乱七八糟
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--【壹】--：
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2026-04-03
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- “偷懒式”的全局覆盖，在迭代中AI改下通常会全覆盖而不是精准覆盖，由于是全覆盖，新内容会更倾向输入的"提示词/内容/要求"，这个时候容易破坏原迭代的设想；
2026-04-09
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2026-04-03
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- “偷懒式”的全局覆盖，在迭代中AI改下通常会全覆盖而不是精准覆盖，由于是全覆盖，新内容会更倾向输入的"提示词/内容/要求"，这个时候容易破坏原迭代的设想；
2026-04-09
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乱七八糟
- 今天了解了下什么是Harness，大概API程序员会转成Harness程序员吧；至于Harness大概是让你的提问回答变得更受控/精准/好?大概吧